AI im Einzelhandel in Deutschland: Studie zeigt Vertrauenslücke

Eine aktuelle Studie von SAP Emarsys verdeutlicht: Während Marketer massiv auf AI im Einzelhandel in Deutschland setzen, sinkt das Vertrauen der Verbraucher deutlich. Trotz erkennbarer Vorteile bleibt die Skepsis hoch – vor allem wegen Datenschutz und mangelnder Transparenz.

Verbraucher verlieren Vertrauen in AI im Einzelhandel in Deutschland

Laut der Erhebung unter mehr als 2.000 Konsumenten haben 40 % wenig bis gar kein Vertrauen, dass Marken AI im Einzelhandel in Deutschland verantwortungsvoll einsetzen. Besonders kritisch: 64 % misstrauen dem Datenschutz – ein Anstieg um 15 Prozentpunkte gegenüber 2024. Nur ein Viertel der Befragten sieht einen angemessenen Gegenwert für die Weitergabe ihrer Daten.

Marketer setzen auf AI – Konsumenten bleiben skeptisch

Auf Seiten der Unternehmen zeichnet die Studie ein anderes Bild: 96 % der deutschen Marketer nutzen bereits AI im Einzelhandel in Deutschland. Zudem wollen 68 % ihre Investitionen 2025 weiter steigern. Eingesetzt wird die Technologie vor allem für Personalisierung, Automatisierung und datenbasierte Analysen. Doch lediglich 25 % der Kunden erkennen darin einen echten Mehrwert, was die wachsende Akzeptanzlücke verdeutlicht.

Vorteile werden gesehen – doch Transparenz fehlt

Trotz der Skepsis geben 54 % der KI-affinen Verbraucher an, dass AI im Einzelhandel in Deutschland das Einkaufen erleichtert. Sie profitieren etwa von intelligenter Suche, Chatbots oder personalisierten Empfehlungen. Allerdings bleibt unklar, wie und warum ihre Daten genutzt werden. Diese Intransparenz führt zu wachsendem Misstrauen und bremst die Akzeptanz.

Gibson als Praxisbeispiel für erfolgreichen KI-Einsatz

Der Report nennt Gibson Guitars als Beispiel für eine erfolgreiche Anwendung von AI im Einzelhandel in Deutschland. Durch den Einsatz der Plattform konnte der E-Mail-Umsatz um 50 % steigen, die Engagement-Raten verdoppeln und der automatisierte Umsatz auf über 40 % wachsen. Laut Marketingleiter Sterling Doak gelingt es, gezielt zu personalisieren, ohne den Markenkern zu verlieren. Dennoch bleibt die Frage offen, ob solche Ergebnisse auch das Vertrauen der Kunden nachhaltig stärken.

Ursachen des Misstrauens: Wertschöpfung und Datenklarheit

Die Studie nennt zwei zentrale Gründe für die Vertrauensprobleme:

• • Mangelnde Transparenz bei der Nutzung von Daten
  • Fehlender klarer Mehrwert für die Kunden

SAP Emarsys betont, dass Marken erklären müssen, wie Daten genutzt werden, und gleichzeitig einen spürbaren Nutzen bieten. Nur so kann AI im Einzelhandel in Deutschland langfristig Vertrauen und Loyalität sichern.

Transparenz als Schlüssel für Loyalität

Für die kommenden Jahre gilt: Unternehmen müssen beim Einsatz von AI im Einzelhandel in Deutschland stärker auf Nachvollziehbarkeit, Ethik und Datenschutz setzen. Dazu gehören klar kommunizierte Datenstrategien, transparente Einblicke in den KI-Einsatz und der Nachweis eines echten Kundenvorteils. Wer diese Faktoren erfüllt, kann nicht nur die Skepsis abbauen, sondern auch langfristige Kundenbindungen aufbauen.

Die Studie zu AI im Einzelhandel in Deutschland zeigt eine deutliche Diskrepanz: Während Unternehmen den KI-Einsatz ausbauen, misstrauen viele Verbraucher den Methoden und der Datennutzung. Vertrauen und Transparenz werden entscheidend sein, um das volle Potenzial auszuschöpfen.