Agentic Orchestration und KI-Agenten: Report enthüllt große Lücke zwischen Plan und Praxis

Ein neuer Industrie-Report beleuchtet den aktuellen Stand der Automatisierungstechnologie in Großunternehmen. Die Ergebnisse des „2026 State of Agentic Orchestration and Automation Report“ zeigen deutlich, dass Unternehmen zwar massiv in Automatisierung investieren, bei der konkreten Umsetzung komplexer KI-Strategien jedoch auf erhebliche Hindernisse stoßen. Insbesondere das Thema Agentic Orchestration und KI-Agenten steht dabei im Fokus, wobei eine Diskrepanz zwischen strategischem Anspruch und operativer Wirklichkeit sichtbar wird.

Die Automatisierung von Geschäftsprozessen hat sich in den letzten Jahren als wesentlicher Treiber für Unternehmenswachstum etabliert. Laut den vorliegenden Daten haben 95 Prozent der befragten Unternehmen in den letzten zwölf Monaten ein verstärktes Geschäftswachstum verzeichnet, das direkt auf Prozessautomatisierung zurückzuführen ist. Dies stellt eine Steigerung gegenüber den 87 Prozent des Vorjahres dar. Doch während klassische Automatisierung greift, zeigt sich bei der nächsten technologischen Stufe, der Integration von Agentic Orchestration und KI-Agenten, ein differenziertes Bild.

Diskrepanz bei der Einführung von Agentic Orchestration und KI-Agenten

Obwohl das Thema Künstliche Intelligenz (KI) allgegenwärtig ist, klafft in der betrieblichen Praxis eine deutliche Lücke. Der Report, für den 1.150 leitende IT- und Geschäftsentscheider aus Deutschland, den USA, Großbritannien und Frankreich befragt wurden, beziffert dieses Defizit genau. Rund drei Viertel der Befragten (73 Prozent) geben an, dass ein signifikanter Abstand zwischen ihren strategischen Zielen für Agentic Orchestration und KI-Agenten und der tatsächlichen Umsetzungspraxis besteht.

Zwar experimentieren bereits 71 Prozent der Unternehmen mit KI-Agenten, doch die Überführung in den produktiven Alltag bleibt die Ausnahme. Lediglich 11 Prozent dieser Anwendungsfälle haben im vergangenen Jahr die volle Produktionsreife erreicht. Dies deutet darauf hin, dass viele Initiativen im Stadium von Pilotprojekten oder isolierten Testläufen verharren, anstatt flächendeckend Wertschöpfung zu generieren. Die Studie identifiziert hierbei fehlendes Vertrauen als einen der Hauptgründe für die zögerliche Skalierung.

Sicherheitsbedenken und Silo-Bildung dominieren

Ein zentrales Hindernis für die breite Etablierung von Agentic Orchestration und KI-Agenten sind Bedenken hinsichtlich Sicherheit, Transparenz und Compliance. 84 Prozent der Entscheidungsträger befürchten geschäftliche Risiken in ihren alltäglichen Prozessen, sofern die IT-Abteilungen keine angemessenen Kontrollmechanismen implementieren. Hinzu kommt, dass 80 Prozent der Befragten eine mangelnde Transparenz bei der Nutzung von KI in Geschäftsprozessen beklagen. Auch Compliance-Bedenken werden von zwei Dritteln der Unternehmen (66 Prozent) als Hürde genannt.

Diese Vorsicht führt zu einer spezifischen Art der Nutzung: Unternehmen setzen KI-Agenten vorwiegend für risikoarme Tätigkeiten ein. 80 Prozent der Befragten gaben an, dass ihre Agenten hauptsächlich als Chatbots oder Assistenten fungieren, die Fragen beantworten oder Inhalte zusammenfassen. Kritische oder komplexe Geschäftsfälle werden diesen Systemen selten anvertraut. Ein weiteres Problem ist die Isolation der Systeme: 48 Prozent der genutzten Agenten arbeiten in Silos und sind nicht in durchgängige End-to-End-Prozesse eingebunden. Ohne eine übergeordnete Strategie für Agentic Orchestration und KI-Agenten bleibt das Potenzial dieser Technologien somit oft ungenutzt, da sie nicht mit anderen Systemen oder menschlichen Akteuren interagieren können.

Steigende Komplexität und Investitionsvolumen

Trotz der Herausforderungen bei der Implementierung intelligenter Agenten ist der generelle Trend zur Automatisierung ungebrochen. Die Budgets für Automatisierungsvorhaben sollen in den kommenden zwei Jahren um durchschnittlich 20 Prozent steigen. Knapp 80 Prozent der Unternehmen planen, ihre Ausgaben in diesem Bereich zu erhöhen.

Diese Investitionen sind auch notwendig, da die technologische Landschaft in Großunternehmen zunehmend komplexer wird. Die Anzahl der sogenannten Endpunkte – dazu zählen Menschen, IT-Systeme wie ERP oder CRM sowie IoT-Geräte – nimmt stetig zu. Im Durchschnitt verwalten die befragten Unternehmen 50 solcher Endpunkte innerhalb ihrer Prozesse, wobei diese Zahl jährlich um etwa 14 Prozent wächst. 76 Prozent der Organisationen berichten von einer exponentiellen Zunahme bei Volumen und Vielfalt dieser Schnittstellen.

Diese Fragmentierung erschwert die Verwaltung der Prozesse. 85 Prozent der Befragten geben an, bessere Werkzeuge zu benötigen, um die Überschneidungen und Interaktionen ihrer Prozesse effizient zu managen. Genau hier setzt das Konzept der Orchestrierung an.

Die Rolle der Orchestrierung in modernen IT-Architekturen

Um die Lücke zwischen isolierten KI-Experimenten und stabilen Geschäftsprozessen zu schließen, rückt das Konzept der Orchestrierung in den Mittelpunkt. Der Bericht definiert Agentic Orchestration und KI-Agenten als Kombination aus deterministischer und dynamischer Prozesssteuerung. Während deterministische Abläufe festen Regeln folgen, ermöglichen KI-Agenten durch logisches Denken („Reasoning“) eine dynamische Anpassung in Echtzeit.

Die Marktteilnehmer haben die Notwendigkeit dieses Ansatzes erkannt. 88 Prozent der Befragten sind der Meinung, dass KI über alle Geschäftsprozesse hinweg orchestriert werden muss, um den maximalen Nutzen aus den getätigten Investitionen zu ziehen. Noch deutlicher ist die Zustimmung beim Thema Compliance: 90 Prozent stimmen zu, dass KI wie jeder andere Endpunkt in automatisierten Prozessen behandelt und gesteuert werden muss, um Regeltreue zu garantieren.

Allerdings fehlt es oft noch an der nötigen Prozessreife. 85 Prozent der Unternehmen räumen ein, dass ihre aktuellen Strukturen noch nicht den erforderlichen Reifegrad aufweisen, um eine umfassende Agentic Orchestration und KI-Agenten erfolgreich zu implementieren.

Perspektiven für die Prozesssteuerung der Zukunft

Der Bericht legt nahe, dass der Weg zu einem autonomen oder teilautonomen Unternehmen über die Überwindung von Datensilos und die Etablierung von Vertrauen führt. Die Hälfte der Befragten befürchtet derzeit noch, dass unkontrollierte KI-Agenten bestehende Probleme in schlecht aufgesetzten Prozessen verschlimmern könnten. Die Lösung wird in einer Kontroll-Ebene gesehen, die menschliche Aufsicht mit maschineller Autonomie verbindet.

Experten sehen in der Entwicklung von der einfachen Aufgabenautomatisierung hin zur komplexen Prozess-Orchestrierung den entscheidenden Schritt der kommenden Jahre. Solange Agenten lediglich als isolierte Werkzeuge betrachtet werden, bleibt ihr Einfluss auf das Betriebsergebnis limitiert. Erst durch die Einbindung in geregelte Abläufe, bei denen Agentic Orchestration und KI-Agenten nahtlos mit Legacy-Systemen und Mitarbeitern interagieren, können Unternehmen die Effizienzgewinne realisieren, die sie sich von der künstlichen Intelligenz versprechen. Der Fokus verschiebt sich somit von der reinen Technologie-Einführung hin zur Governance und Integration in die Kernprozesse der Wertschöpfung.

Faktenbox