Amazon Lens Live: KI-gestützte Produktsuche startet in den USA

Amazon hat Amazon Lens Live in seiner Shopping-App eingeführt. Die neue Funktion verbindet visuelle Produkterkennung mit dem KI-Assistenten Rufus und soll die Produktsuche in Echtzeit beschleunigen. Ziel ist es, Kunden eine einfachere und informiertere Kaufentscheidung zu ermöglichen.

Amazon Lens Live scannt Produkte in Echtzeit

Sobald Nutzer die Kamera in der App aktivieren, beginnt Amazon Lens Live automatisch mit dem Scannen von Objekten. Passende Treffer erscheinen in einem scrollbaren Karussell am unteren Bildschirmrand. Kunden können Produkte direkt auswählen, in den Warenkorb legen oder auf die Wunschliste setzen – ohne den Kameramodus verlassen zu müssen.

Die Technologie basiert auf einer leichten Computer-Vision-Erkennung, die direkt auf dem Gerät arbeitet. Dadurch lassen sich Objekte während des Kameraschwenks oder bei gezieltem Fokussieren in Echtzeit erfassen.

Rufus ergänzt Amazon Lens Live um Produktinfos

Ein wesentliches Element von Amazon Lens Live ist die Integration des KI-Assistenten Rufus. Während der Nutzung erscheinen kurze Zusammenfassungen, vorgeschlagene Fragen und Antworten zu den erkannten Produkten. Auf diese Weise erhalten Kunden direkt im Kameramodus zusätzliche Informationen, die den Vergleich erleichtern.

Rufus ist ein generatives Sprachmodell, das speziell auf den Einkaufskontext abgestimmt ist. Mit seiner Einbindung in Amazon Lens Live zeigt sich, wie Amazon visuelle Suche mit interaktiver KI kombiniert.

Technische Basis von Amazon Lens Live

Hinter Amazon Lens Live stehen AWS-Dienste wie Amazon OpenSearch und Amazon SageMaker, die maschinelles Lernen in großem Maßstab ermöglichen. Ergänzt werden sie durch ein Deep-Learning-Modell für visuelle Embeddings. Dieses gleicht die erkannten Bilder mit Milliarden von Artikeln im Amazon-Katalog ab und sorgt dafür, dass sowohl exakte Treffer als auch ähnliche Produkte angezeigt werden.

Die Verbindung von lokaler Objekterkennung auf dem Gerät und Cloud-Infrastruktur soll ein reibungsloses Nutzungserlebnis mit kurzen Ladezeiten sicherstellen.

Verfügbarkeit in den USA

Zum Start ist Amazon Lens Live für mehrere zehn Millionen Kunden in den USA auf iOS verfügbar. In den kommenden Wochen soll die Funktion auf weitere Nutzer ausgeweitet werden. Klassische Lens-Optionen wie das Hochladen von Bildern oder das Scannen von Barcodes bleiben weiterhin nutzbar.

Vergleich zu Google Lens und Pinterest Lens

Mit Amazon Lens Live tritt Amazon in direkte Konkurrenz zu anderen Anbietern visueller Suche. Google Lens hat sich in den vergangenen Jahren als Standard für Bilderkennung im Alltag etabliert, etwa für das Erkennen von Pflanzen, Texten oder Sehenswürdigkeiten. Pinterest Lens richtet sich stärker an die Inspiration beim Shoppen, indem es ähnliche Produkte oder Designideen vorschlägt.

Der Unterschied liegt in der unmittelbaren Verbindung zu Amazons Marktplatz. Während Google Lens und Pinterest Lens häufig auf externe Quellen verweisen, ermöglicht Amazon Lens Live die direkte Integration von Produkterkennung, KI-gestützten Informationen und Kaufoptionen in einer einzigen Anwendung. Damit könnte Amazon einen entscheidenden Vorteil im E-Commerce erzielen, da die gesamte Customer Journey – vom Entdecken bis zum Kauf – innerhalb der Plattform abläuft.

Bedeutung für den Onlinehandel

Die Einführung von Amazon Lens Live unterstreicht die strategische Bedeutung visueller Produktsuche im E-Commerce. Während bisherige Lösungen auf statische Bildaufnahmen beschränkt waren, ermöglicht die neue Funktion kontinuierliche Erkennung in Echtzeit. Zusammen mit KI-gestützten Produktinformationen könnte dies den Kaufprozess spürbar beschleunigen.

Auch im Wettbewerb mit Google Lens und Pinterest Lens setzt Amazon ein Zeichen. Die Kombination aus Computer Vision, Deep Learning und generativer KI in einer nahtlos integrierten Shopping-Umgebung hebt Amazon Lens Live von anderen Angeboten ab.

Amazon dürfte die Funktionen von Amazon Lens Live in Zukunft weiter ausbauen. Möglich wären zusätzliche Features wie personalisierte Empfehlungen oder die Verknüpfung mit weiteren Diensten.

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