Cimulate CommerceGPT startet für agentische Produktsuche im E-Commerce
Mit Cimulate CommerceGPT bringt das Unternehmen Cimulate eine neue KI-native Plattform auf den Markt, die speziell für agentische Produktsuche entwickelt wurde. Ziel ist es, den E-Commerce durch kontextbasierte Empfehlungen zu transformieren.
Am 22. Juli 2025 stellte Cimulate offiziell Cimulate CommerceGPT vor – eine Plattform, die eine neue Kategorie im Bereich der Produktentdeckung einführt. Die Lösung wurde speziell für sogenannte agentische Shopping-Prozesse konzipiert, bei denen nicht nur Menschen, sondern zunehmend KI-Agenten die Produktsuche und Auswahl übernehmen.
Warum Cimulate CommerceGPT den E-Commerce verändern will
Inhaltsverzeichnis
Die Produktsuche im digitalen Handel steht vor einem Wandel. Klassische Suchfelder und starre Personalisierungsregeln stoßen zunehmend an ihre Grenzen. Cimulate CommerceGPT adressiert dieses Problem mit einem KI-basierten Kontextsystem, das natürliche Sprache versteht, Nutzerintention erkennt und in Echtzeit passende Produkte empfiehlt.
Laut einer Prognose von Gartner werden bis 2026 rund 80 Prozent aller digitalen Commerce-Anwendungen generative KI-Funktionen integriert haben. Bis 2028 sollen 20 Prozent der Kundeninteraktionen in Kaufprozessen von KI-Agenten übernommen werden. Cimulate CommerceGPT will diese Entwicklung aktiv gestalten.
Kernfunktionen von Cimulate CommerceGPT
Im Zentrum von Cimulate CommerceGPT steht der sogenannte MCP Server. Dieser analysiert kontinuierlich kontextbezogene Signale – etwa Nutzerverhalten, Session-Verläufe und Produktdaten – und steuert damit eine dynamische Empfehlungsschicht. Zusätzlich ermöglicht der MCP Server eine direkte Kommunikation mit KI-Agenten anderer Plattformen, etwa ChatGPT oder Perplexity. So können Händler ihre Produkte auch innerhalb dieser Systeme gezielt sichtbar machen.
Eine technologische Grundlage bildet das Verfahren „Distillation via Simulation“. Dabei werden tausende simulierte Einkaufsszenarien generiert, um daraus synthetische Transaktionsdaten zu gewinnen. Diese werden mit den echten Daten der Händler kombiniert, um kontextspezifische Modelle zu trainieren.
Datenvorteil für kleinere Händler
Ein zentrales Ziel von Cimulate CommerceGPT ist es, das Daten-Ungleichgewicht im E-Commerce zu überwinden. Während große Plattformen wie Amazon oder Walmart über riesige Datenmengen verfügen, haben kleinere Händler häufig nur begrenzte Datensätze zur Verfügung. Mithilfe synthetischer Daten soll diese Lücke geschlossen werden.
„Unser Ansatz erlaubt es, die begrenzte Datenbasis vieler Händler mit Simulationen zu ergänzen. So entsteht eine fundierte Grundlage für KI-basierte Empfehlungen“, erklärt Vivek Farias, CTO von Cimulate.
Agentische Produktsuche als neuer Standard?
Cimulate CommerceGPT ist darauf ausgelegt, die neue Realität des Onlinehandels zu unterstützen – eine Realität, in der Konversationen mit KI-Agenten zum Ausgangspunkt für Produktentdeckungen werden. Das System soll Marken und Händler dazu befähigen, mit diesen neuen Einkaufsformen Schritt zu halten.
Aktuell setzen unter anderem PACSUN, Tillys und West Marine auf die Plattform. Ob sich Cimulate CommerceGPT als Standardlösung für agentische Produktempfehlungen durchsetzt, bleibt abzuwarten – die technologische Grundlage scheint jedoch zukunftsfähig.
Cimulate bringt eine Plattform auf den Markt, die den Wandel hin zu KI-gestützter, kontextsensitiver Produktsuche maßgeblich mitgestalten will. Die Kombination aus Simulation, Echtzeitdatenverarbeitung und Anbindung an Antwortsysteme markiert einen wichtigen Schritt in der Evolution des E-Commerce.
