KI-Strategie in Unternehmen: Forrester-Bericht analysiert Defizite bei der Wertschöpfung

Drei Jahre nach dem breiten Einzug generativer Künstlicher Intelligenz stehen viele Betriebe vor der Herausforderung, ihre Investitionen in messbare geschäftliche Vorteile zu übersetzen. Ein aktueller Bericht von Forrester zur KI-Strategie in Unternehmen zeigt auf, dass eine unzureichende KI-Fluenz und isolierte Anwendungen die großflächige Wirkung begrenzen. Während die Akzeptanz der Technologie steigt, mangelt es in der Praxis häufig an einer koordinierten Herangehensweise, um über rein interne Produktivitätssteigerungen hinaus echten Mehrwert für Kunden zu generieren.

Status der KI-Strategie in Unternehmen nach drei Jahren GenAI

Der aktuelle Forrester-Bericht mit dem Titel „Accelerate Your AI Voyage“ verdeutlicht, dass die Phase des reinen Experimentierens beendet ist. Dennoch kämpfen zahlreiche Organisationen damit, eine kohärente KI-Strategie in Unternehmen zu etablieren, die über punktuelle Lösungen hinausgeht. Ein zentrales Hindernis stellt der sogenannte Artificial Intelligence Quotient (AIQ) dar. Dieser Wert misst die Eignung und das Verständnis der Belegschaft im Umgang mit KI-Systemen. Laut den Studienergebnissen fehlt es vielen Angestellten an einem klaren Verständnis darüber, wie sie die Technologie in ihren spezifischen Arbeitsalltag integrieren können.

Zusätzlich zur mangelnden KI-Fluenz erschweren Schwierigkeiten bei der Erfolgsmessung und die Konzentration auf marginale Produktivitätsgewinne den Fortschritt. Oft werden KI-Tools lediglich in einzelnen Funktionsbereichen eingeführt, ohne dass eine abteilungsübergreifende Abstimmung erfolgt. Diese isolierte Adoption verhindert Skaleneffekte, die für eine tiefgreifende Transformation notwendig wären. Der Bericht mahnt an, dass ein rein abwartendes Verhalten angesichts der Marktdynamik im Jahr 2026 keine tragfähige Option mehr darstellt.

Barrieren für eine effektive Skalierung und Wertschöpfung

Ein wesentliches Merkmal einer unzureichenden KI-Strategie in Unternehmen ist die Überbetonung von Anwendungsfällen, die ausschließlich auf interne Effizienz abzielen. Während Kosteneinsparungen durch Automatisierung wichtig sind, erzielen Organisationen mit einer höheren Adoptionsrate ihre Erfolge primär durch eine Ausrichtung auf externe Faktoren. Die Daten zeigen, dass führende Akteure verstärkt auf das Kundenerlebnis und die Marketingoptimierung setzen. Während bei Unternehmen mit geringer Adoption nur 44 % das Kundenerlebnis fokussieren, liegt dieser Wert bei den Vorreitern bei 52 %.

Die Analyse von 1.500 Entscheidungsträgern verdeutlicht zudem, dass die strukturelle Verankerung der Technologie entscheidend ist. Organisationen, die eine klare KI-Strategie in Unternehmen verfolgen, definieren präzise Geschäftsergebnisse und Erfolgskennzahlen, bevor die technische Implementierung beginnt. Sie schaffen eine strukturierte Planung, um den Einsatz von KI-Anwendungen zeitlich und strategisch abzustimmen. Dabei spielen die Cloud-Infrastruktur sowie der Einsatz von Frontier-Modellen und eingebetteten Agenten eine tragende Rolle für die Skalierbarkeit.

Die Bedeutung von Führung und Dateninfrastruktur

Ein markantes Ergebnis der Untersuchung ist die Rolle der Geschäftsführung. Bei 25 % der Unternehmen, die bei der KI-Adoption führen, wird die Strategie direkt vom CEO vorangetrieben. Dies ist ein signifikant höherer Wert als bei anderen Führungspositionen. Eine CEO-geführte Vision ermöglicht es, die KI-Ziele fest in der allgemeinen Unternehmensstrategie zu verankern und die nötige Ausrichtung über alle Hierarchieebenen hinweg sicherzustellen. Dies fördert nicht nur die Wettbewerbsdifferenzierung, sondern stärkt auch das Vertrauen der Mitarbeiter in den Veränderungsprozess.

Parallel dazu bleibt die technische Basis eine Daueraufgabe. Eine nachhaltige KI-Strategie in Unternehmen erfordert fundamentale Verbesserungen in der Daten-Governance und der Infrastruktur. Hierbei zeigt sich eine deutliche Kluft: Fast die Hälfte der fortgeschrittenen Unternehmen arbeitet mit externen Beratungspartnern zusammen, um ihre Datensysteme vorzubereiten. Bei Organisationen mit geringerem Reifegrad liegt dieser Anteil lediglich bei 26 %. Die Investition in Plattformen, die eine saubere Datenbasis garantieren, wird somit zu einem entscheidenden Wettbewerbsfaktor.

Zukünftige Anforderungen an die personelle Aufstellung

Neben der Technik und der Strategie rückt der Faktor Mensch verstärkt in das Zentrum. Organisationen, die eine erfolgreiche KI-Strategie in Unternehmen umsetzen, legen bereits bei der Personalbeschaffung andere Maßstäbe an. So werden in 47 % der Stellenausschreibungen führender Firmen spezifische KI-Kenntnisse gefordert. Mehr als die Hälfte dieser Unternehmen verlangt von Bewerbern den praktischen Nachweis dieser Fähigkeiten im Auswahlprozess.

Durch gezielte Weiterbildung und strukturierte Lernpfade wird versucht, die Bereitschaft der Belegschaft für den technologischen Wandel zu erhöhen. Die Etablierung von KI-Kompetenzen wird dabei nicht als einmaliges Projekt, sondern als kontinuierlicher Prozess der Organisationsentwicklung verstanden. Letztlich entscheidet die Kombination aus klar definierten Geschäftszielen, einer soliden Datenbasis und einer kompetenten Belegschaft darüber, ob die Phase der Pilotprojekte überwunden und eine echte Transformation realisiert werden kann.

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