KI-Größenberatung bei bonprix senkt Retourenquote in der Damenmode

Das Modeunternehmen bonprix hat eine technologische Lösung zur Reduzierung von Fehlkäufen im Bereich der Damenoberbekleidung fest in seinen digitalen Kanälen verankert. Seit dem flächendeckenden Rollout der KI-Größenberatung bei bonprix im Herbst 2025 verzeichnet der Anbieter einen messbaren Rückgang der Rücksendequoten. Das System berechnet individuelle Empfehlungen auf Basis vorhandener Datenbestände, ohne dass Kunden zusätzliche Maße eingeben oder Fotos hochladen müssen.

Funktionsweise und Datennutzung des Systems

Die technische Umsetzung der KI-Größenberatung bei bonprix unterscheidet sich von vielen Marktlösungen dadurch, dass keine aktiven Eingaben der Nutzer erforderlich sind. Während herkömmliche Tools oft die Angabe von Körpergröße, Gewicht oder Passformpräferenzen verlangen, greift dieses Modell auf bereits vorhandene Informationen zurück. Die Software kombiniert die individuelle Kauf- und Retourenhistorie der Kunden mit detaillierten Artikeldaten. Zu diesen Daten gehören unter anderem präzise Materialzusammensetzungen, die Elastizität der Stoffe und die spezifischen Produktmaße der jeweiligen Kleidungsstücke.

Durch die Berechnung dieser Datenpunkte in Echtzeit ermittelt das System die statistisch wahrscheinlichste Passform für den jeweiligen Nutzer. Ein wesentliches Merkmal der Software ist die integrierte Prognosesicherheit: Eine Empfehlung wird auf der Artikelseite im Webshop oder in der App nur dann eingeblendet, wenn das Modell eine ausreichend hohe Wahrscheinlichkeit für die Richtigkeit der Vorhersage ermittelt. Damit stellt die KI-Größenberatung bei bonprix sicher, dass Kunden nur verlässliche Informationen erhalten, was die Relevanz der digitalen Beratung erhöht.

Entwicklungsschritte und Implementierung im Webshop

Die Entwicklung der KI-Größenberatung bei bonprix erfolgte intern durch ein spezialisiertes Team aus Programmierern und Experten für künstliche Intelligenz des Unternehmens. Der Rollout des Features fand in zwei wesentlichen Stufen statt, um die Präzision der Algorithmen unter realen Bedingungen zu validieren. Im Mai 2025 startete zunächst eine Testphase, bei der das System für 20 Prozent der Bestandskunden in Deutschland sichtbar war. Nach der erfolgreichen Auswertung dieser Phase und der Bestätigung der Prognosequalität erfolgte im Oktober 2025 die Freischaltung für den gesamten Kundenstamm der Bestandskunden auf dem deutschen Markt.

Technisch ist das Feature so konfiguriert, dass es nahtlos in die Benutzeroberfläche der Produktdetailseiten integriert ist. Die Anzeige erfolgt automatisch, sofern der Kunde eingeloggt ist und die notwendigen Daten für eine Berechnung vorliegen. Matthias Wlaka, Chief Technology Officer bei bonprix, weist in diesem Zusammenhang auf den ökonomischen und ökologischen Mehrwert des Verfahrens hin. Die Steigerung der Effizienz im E-Commerce wird hierbei primär durch die Vermeidung von Logistikaufwand erzielt, der durch falsch bestellte Konfektionsgrößen entsteht.

Einfluss auf Logistikprozesse und Wirtschaftlichkeit

Die Reduzierung der Retourenquote um mehr als zwei Prozentpunkte stellt im Versandhandel eine relevante wirtschaftliche Größe dar. Retouren gelten als einer der größten Kostenfaktoren im Online-Handel, da sie nicht nur Porto- und Verpackungskosten verursachen, sondern auch personelle Ressourcen in der Qualitätskontrolle und Warenaufbereitung binden. Die KI-Größenberatung bei bonprix trägt dazu bei, diese Abläufe zu optimieren. Neben den finanziellen Aspekten führt eine geringere Rücksendequote zu einer Entlastung der Transportwege, was den Ressourcenverbrauch pro verkauftem Artikel nachhaltig senkt.

Die Nutzung der KI-Größenberatung bei bonprix ist an spezifische Kriterien geknüpft. Das System richtet sich aktuell an Kunden, die bereits mehrfach Bestellungen getätigt haben, sodass eine belastbare Datenbasis über deren tatsächliche Passformpräferenzen existiert. Zudem müssen die Nutzer der Verwendung von personalisierten Cookies zugestimmt haben, damit das Modell auf die historischen Transaktionsdaten zugreifen darf. Das Feature ist zudem darauf optimiert, Kunden zu unterstützen, die Artikel überwiegend für den Eigenbedarf erwerben und über einen längeren Zeitraum konstante Größen bestellen.

Erweiterung der personalisierten Funktionen und Ausblick

Nach den Ergebnissen im Bereich der Damenoberbekleidung plant das Unternehmen eine Ausweitung der KI-Größenberatung bei bonprix auf weitere Warengruppen. Dazu zählen insbesondere Segmente wie Wäsche und Bademode, bei denen die Passgenauigkeit eine entscheidende Rolle für die Kaufentscheidung spielt. Parallel dazu wird an technischen Lösungen gearbeitet, um auch Neukunden ohne bestehende Kaufhistorie eine vergleichbare Beratungsqualität bieten zu können. Hierbei könnten künftig alternative Datenpunkte oder kurze Initialbefragungen eine Rolle spielen, um die fehlende Historie zu kompensieren.

Ein weiterer Schritt in der Entwicklung betrifft die engere Verzahnung mit anderen Personalisierungsprodukten. So soll die KI-Größenberatung bei bonprix künftig nicht mehr nur reaktiv auf der Produktseite erscheinen, sondern bereits im Vorfeld der Suche aktiv werden. Eine automatisierte Größenfilterung in den Produktempfehlungen könnte dazu führen, dass Kunden primär Artikel angezeigt bekommen, die in ihrer individuellen Größe verfügbar und passend sind. Diese Form der datengetriebenen Personalisierung zielt darauf ab, den Suchprozess zu vereinfachen und die Kundenzufriedenheit durch passgenaue Angebote zu erhöhen.

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